数字化学习平台-OMO学习项目设计与运营-卓智荟数字化学习平台-OMO学习项目设计与运营-卓智荟
数字化学习平台卓智荟
0755-83556869
 
 
关于我们

行业资讯news

你的位置: 卓智荟首页 > 行业资讯  >  数字化学习平台数据处理五步骤
分类

数字化学习平台数据处理五步骤

发表日期 : 2021-06-13 11:11:09  来源: 数字化学习平台卓智荟   作者: 卓智荟小编   浏览次数 :

在企业中,数字化学习数据的沉淀会越来越多,如何抽丝剥茧、化繁为简,对这些数据与报表进行分析、应用呢?我建议采取以下五个步骤。
1623554132445421.png

数据处理五步骤:

1、明确目标:
在数据应用之前,要清楚分析需求和目的,明确数据分析的意义和作用,以及分析出来的数据结果和图表可以用来支撑哪些内容。只有目标明确,才能更精准地提供数据支持。

2、确定维度:
基于目标,结合可获取到的数据报表,确定数据分析的维度。例如,要分析某个部门/岗位在某段时间内的学习效果,那么学习时长、学习积分以及课程完成数量等,哪个数据更有代表性?是否需要进行不同部门/岗位之间的横向对比?是否需要与历史同期进行同比和环比?是否需要进行交叉分析?这些都需要提前确定,只有以终为始地建立数据之间的联系和逻辑关系,才能充分利用数据。

3、结构化呈现:
对数据进行图形化呈现时,需要考虑该数据图表的使用范围、场合及企业的行文风格等,同时应注意企业对字体、字号要求,图表常用颜色、习惯用语、展示顺序等方面的要求,考虑数据表达出来的思考逻辑、层次递进关系等。比如,使用符合金字塔原理的结构化呈现,更加符合阅读者的思维习惯,使图形报表更具有可读性。

4、总结分析:
根据图表找到其规律、得出结论,并根据数据的变化趋势找到背后的深层原因;或者基于数据表象,对分析结果进行提炼和总结。只有透过现象看本质,探究存在的可能性因素,才能深入挖掘数据的价值。

5、提出建议对策:
不管是前期需求分析,还是过程跟踪、结果反馈,最终都需要根据数据分析的结论,提出有效的建议及改进对策,为培训管理的决策提供支持。

相关新闻

关注我们

全国统一服务热线
0755-83556869
  • 公众号
  • 在线客服
Copyright © 2020 卓智荟 All Rights Reserved  粤ICP备18126490号  数字化学习平台卓智荟致力于学习平台建设、OMO 学习项目设计与运营、混合式培训、微课开发与制作服务    网站地图