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在线学习的形式被员工广泛接受,需求猛增

发表日期 : 2022-02-10 20:41:21  来源: 数字化学习平台卓智荟   作者: 卓智荟小编   浏览次数 :

在线学习的形式在2021年被员工更广泛地接受。在 COVID 期间组织要持续保持合规并实现团队的支持意味着对在线学习的需求猛增,内部利益相关者也开始期待并要求实现这种形式。
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1.员工对在线学习的需求

学习发展部门对学习和发展得到组织关注而感到兴奋,因为在线学习已被接受并逐步成为工作生活的一部分。“我们希望确保提供高质量的学习体验,并不断提高员工的能力水平,”组织的相关负责人会提出这样的要求。学习发展团队正在分析在哪些方面加强才能够产生独特的影响以及哪些方面采用外包的方式更合适。

2.了解员工心态

今年,员工的认知超负荷水平和情绪起伏成为关注的焦点。随着我们消耗的信息量在过去二十年中不断增加,过载对学习者来说是一个日益严重的挑战。由于来自多种设备和互联网信息的增加,人们一直在努力尝试吸收更多的信息。大流行加剧了这种情况,因为我们花更多的时间在家工作,更长时间地使用媒体,而我们有意识地让大脑停止思考和休息的时间却更少。正如神经学家和《有组织的头脑》的作者丹尼尔·列维京(Daniel Levitin),和多伦多的学习顾问劳伦沃尔德曼两人的建议,我们的大脑很早就满负荷运转,这会影响我们保留信息和学习的能力。在线学习设计师和教学设计师正在寻求交流和情感的简化,以便大脑更有可能存储重要的东西。每个伟大的在线学习设计师工作的核心是我们如何帮助这个学习者过渡到理想未来的问题。

3.希望在线学习与使用的其他媒体一样

随着市场上出现大量新的设计动画和视频的工具,在线学习也得到了改进。虽然在在线学习中讲述故事仍然很重要,但人们对在线课程的质量和视觉体验的期望也在不断提高。移动设备学习的需求与之前相比越来越受到人们的青睐,因为在家工作的人们更多地使用共享设备来工作。他们正在寻找可以在放松的环境中完成的任务,部分原因是他们使用在线学习的设备。视频和动画技能的需求量很大,无论是来自在线学习设计师还是具有媒体和设计背景的人。

4.在工作流程中学习

在工作流程中学习已经在在线学习议程上使用已经有一段时间了,但随着我们的混合工作模式的形成,它享有更高的优先级。我们没有旁边的人可以问,所以我们需要能够快速搜索到在需要时候就能够找到我们需要的东西。许多在线学习团队已经进行了大量的策划工作,以实现相关的内容在合适的时间可供需要的员工找到。这是定制的在线学习和免费在线材料的组合。快速轻松地展示在线学习的需求对我们的学习管理系统和整体绩效生态系统提出了更高的要求。学习团队发现交付基础设施与在线学习模块本身一样重要。

5.在线学习作为讲故事和文化的一部分

随着大量劳动力适应混合式的工作,在线学习中如何讲故事变得越来越重要。讲故事不仅能让学员更好地理解在线学习,还能记住这些内容并吸收到相关的知识。主角克服挑战的故事情节帮助我们记住,学习并不总是那么容易,但它是可以实现的。在我们的学习中讲故事在保持组织的文化联系的方面也具有强大的潜在作用。虽然这些内容没有和组织的文化架构有直接的联系,但如果文化能够经常在工作中通过其他的形式进行强化,在线学习就能够让这些故事和文化保持长期的活力。

6.学习长度如何定:微课还是标准课程?

在过去几年中,关于是否需要微课或更长形式的在线学习的讨论一直很激烈。在线学习设计师和教学设计师正在打破这场争论。许多人都认为学习的时间应该与帮助人们学习如何完成他们需要完成的任务的时间一样长。人们非常重视确保我们将学习内容分开,以便尽可能快速、轻松地吸收信息,但许多人都同意,固定的学习时长或方法并不总是能满足不同变化的任务。

7.将点对点学习纳入在线学习环境

点对点学习是所有工作学习的重要组成部分。随着我们更加自主地工作,这种在线学习的来源需要更有意识地融入我们的职业流程中,并且一般来说,在线学习需要在在线学习环境中被取代。

有各种各样的工具可以让人们更轻松地相互分享学习。但是,有时可能需要将这种类型的电子学习构建为更具教学性的体验。共享内容还需要更集中的管理,以便更广泛地实现中小企业的内部可以共享这些学习内容。在线学习是通过提供围绕这些学习经验的结构和吸取教训,使用专家引导学习作为模块内的视频内容来实现这一目标的机会。

8.在线学习实践的多样化

电子学习开发长期以来一直受到软件程序和昂贵的许可费的支配。就像 Canva 在平面设计领域颠覆了 Adobe 商业模式一样,新玩家正在颠覆现有的在线学习软件玩家。

9.扩展学习体验、人工智能和聊天机器人

同样,聊天机器人正在以多种方式影响在线学习。在学习干预后嵌入在线学习对组织来说是一项重大挑战,即使我们有更传统的工作方式。由 AI 提供支持的聊天机器人旨在帮助组织大规模部署学习前和学习后支持。澳大利亚的教练 M 一直在这一领域处于领先地位,并正在开发跟进和确保学习转移的新方法。这种方法正在帮助组织看到能力和组织成果得到真正转变。

(原文来源:Kylie Sinclair,翻译:LLtube)

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